高考分数出炉，你想好报什么专业了吗？作为最有前景的专业之一，人工智能专业受到越来越多考生的欢迎，如果你也想进入这个科技最前线，不妨先看完本文再决定报考哪个院校。
世界上最遥远的距离，不是你高考没发挥好，而是没有选对志愿！
近几日，各地高分数陆续出炉，一心向往人工智能的考生们在激动之余，又迎来了另一个难以抉择的问题：AI专业哪家强？
人工智能专业很难选吗？
就在高考前70天，教育部印发通知，公布了年度普通高等学校本科专业备案和审批结果。
最近大热的人工智能专业被列入新增审批本科专业名单，全国共有35所高校获首批建设资格。
今年上半年，就陆续有高校成立人工智能学院的消息放出，例如西安交通大学、人民大学、北京师范大学等等。
那么问题来了，想要就读人工智能专业的学生到底该如何抉择呢？新智元便整理了一份人工智能学院报考指南以及部分高校计算机课程攻略，希望对你有所帮助！
你真的了解人工智能吗？
在报考之前，有必要了解一下人工智能是什么以及人工智能学什么，我们整理了清华大学计算机系自然语言处理实验室副教授刘知远的知乎问答，先来听听他介绍人工智能吧。
人工智能是什么？
刘知远：人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是一门年轻的学科，从年达特茅斯会议正式提出AI名称至今不过65年；从阿兰图灵年提出判断机器是否能够思考的图灵测试至今也不过70年时间。AI的70年发展史汇集了来自数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等不同领域学者的努力，是典型的交叉学科。同时，从整体来看AI仍然是计算机科学技术的主要分支。
人工智能是什么？简言之，人工智能学科是利用计算机实现人类智能。人类智能并没有公认的定义与界限，实际上也随着AI的发展而有所变化。某项人类技能被计算机所掌握后，人们往往不再认为它代表人类真正的智能。例如，年IBM深蓝战胜人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫后，就有评论说IBM计算机只是在暴力搜索，不是真正的智能，thatsnotthinking！这种现象又被称为AIEffect。
所以，人工智能总是聚焦在那些尚未被计算机破解的人类智能能力上。比较简单的人类智能已经被解决了，例如计数能力有了计算器，数据记忆和查询有了数据库，下棋能力有了下棋软件，剩下的是那些困难的高级智能。简单而言，如果我们把大脑看做一个黑盒，它能够接受外部世界的刺激信号，大脑处理这些信号产生输出反馈，人类智能正体现在这些刺激-反馈的对应中。针对不同刺激信号和反馈处理的复杂性，AI下面有很多专门的领域开展相关研究和探索。目前，公认的AI核心课题包括：机器学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、知识表示与计算、推理与规划，等等，并在此基础上支持着许多重要应用场景如无人驾驶（无人车）、机器人等。
机器学习：旨在让计算机具备自动学习的能力，能够解决分类、聚类、回归、关联分析等任务。目前主流是从大规模数据中自动学习和总结规律，从而能够对新的数据进行预测，也被称为统计机器学习。简单地讲，机器学习是从大量刺激-反馈数据中自动总结规律的技术。
计算机视觉：旨在让计算机理解和处理图像数据（包括图片、视频等），使计算机掌握看的能力。图像是典型的无结构数据，由像素组成，如何从一幅图像中自动识别不同层次的对象（如轮廓、人脸、场景等）及其复杂关联，是计算机视觉面临的挑战问题。
语音识别：旨在让计算机理解和处理语音数据，使计算机掌握听的能力。语音也是一种典型的无结构序列数据，目前在深度学习技术的支持下，普通场景的语音转文本的效果已经得到广泛应用。而在多人、方言、噪音、远场等极端挑战场景下，语音识别效果还需要进一步提升。
自然语言处理：旨在让计算机理解和处理人类语言。与C++、Java等人工设计的编程语言不同，人类语言是大自然的产物，因此被称为自然语言。人类语言也是典型的无结构数据，由字词组合而成，如何理解一句话、一篇文章甚至一本书的意思，也是人工智能面临的挑战问题。由于语言是人类特有的传递丰富信息和知识、表达复杂思想和情绪的载体，甚至被认为是人类思考的重要工具，因此自然语言处理问题更接近人类高级认知智能，有很多重要的开放问题。
知识表示与计算：人类对世界的认识积累形成了知识，知识是人类理解外部信息、实现各种智能能力的基础。近年来随着知识图谱的广泛应用，成为研究界和工业界