患白癜风可以要孩子吗 http://news.39.net/bjzkhbzy/170824/5648534.html今天，商业智能BI和大数据分析产品提供商思迈特软件（Smartbi）宣布完成亿级B+轮战略融资，本轮投资方为领先的全球企业级数据分析和组织智能服务平台提供商--明略科技。
此前，思迈特软件曾先后获得来自价值资本、方广资本的数千万A轮投资，及高成资本、琥珀资本的1.25亿B轮投资。
思迈特软件与明略科技此次战略合作将进一步加强双方在数据分析和智能决策等业务上的优势叠加效应，通过双方在产品、技术、市场等方面的整合互补，以产品创新带动产业模式升级，携手为国内企业数字化转型发展注入新动力。
i黑马＆数字观察了解到，创建思迈特软件之前，吴华夫及其创始团队曾在东南融通供职多年。东南融通曾是国内第一家在纽交所上市的中国软件企业，通过收购老牌BI厂商菲奈特等一系列操作，在国内金融银行业的BI市场占据半壁江山。
但年东南融通因故退市解散后，吴华夫与20多位老同事一起创建了思迈特软件。考虑到之前在东南融通做BI是做交付，做项目，包括软件、服务都在里面。
成立思迈特软件的时候，吴华夫与团队把公司定位是专门做BI的产品厂商，聚焦在商业智能和现在的大数据分析一站平台方面，帮助企业快速挖掘企业数据价值。
吴华夫告诉i黑马＆数字观察，年是不平静的一年，各行各业都受到了疫情的冲击。在这种情况下，企业如何开展精细化运营，从而进一步提高效率就成为更加突出的问题。同时，国家也在大力号召自由创新，鼓励投资新基建。
“所以，年对于思迈特软件Smartbi来说既有机遇也充满挑战。一方面，企业在新形式下对精细化运营的需求，促进了BI市场发展；大数据、AI等新基建项目也在不断产生新的市场机会。
另一方面，我们同样也受到整个经济环境的影响，客户整体投资趋向谨慎，对AI等新技术的引入也大多处于观望状态。
因此，年我们主要是苦练内功，在产品上提供更多实用的功能，如Excel融合分析和自然语言分析，可以帮助客户更加简单灵活地进行自助分析，赋能一线。
在方案上，我们利用多年的行业积累，为客户提供咨询和规划，最大限度保证BI项目的落地成效。”
传统BI被“革命”
AI是BI技术未来的发展趋势
根据IDC报告，年中国BI软件存量市场规模为38.2亿元，到年，市场规模将达到78.5亿元，未来4年整体市场年复合增长率（CAGR）为19.2%。此外，还有规模达到亿元的增量市场和数百亿元的潜在市场。
我们知道，商业智能（BI）是由Gartner公司于年提出的概念：BI描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。
BI是对商业信息的搜集、管理和分析过程，其目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出对企业更有利的决策。BI系统一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成，涉及到软件、硬件、咨询服务、管理及应用。
吴华夫告诉i黑马＆数字观察，中国的BI行业发展历经了三个发展阶段，即传统BI阶段、自助BI阶段和智能BI阶段，而后两个阶段统称为现代BI。
随着移动互联网、大数据、云计算、人工智能等技术的发展，中国步入数据化转型的快车道，数据量加速攀升，预计到年中国大数据产业规模将超万亿元，-年均复合增长率达到29.25%。其中，超过60%数据由企业管理，拥有大数据的中国企业已超过90%。
但是，随着信息化技术的发展和业务的不断深化，企业积累的海量数据已经成为非常重要的数据资产，企业对数据的应用方式也从粗放式管理逐渐走向精细化运营，从而也对BI和大数据分析工具有越来越多的需求，这时候传统的BI已经不能满足企业的业务发展需求了。
首先，传统BI是门槛很高，不是一个人人能享用的东西，可能那时候只在电信、大的银行才有这种BI的应用，而且一个产品可能几百万，非常的贵，门槛很高。
其次，业务用户只能受限于IT预先构建好的模型，做固定路径的分析，或者是固定报表，对于，宏观分析、长期历史分析难度很大。当业务变化的时候，分析需求无法被快速满足，同时与其他新型数据库兼容性很差。
第三，对于企业而言，数据化运营的主力是企业的每个部门、每个人，但传统BI系统使用边界只有数据分析人员才能使用，当业务部门想看懂数据，需要交付给IT部门同事，因为需求沟通不准确，IT部门同事分析出来的报表不但未能满足业务人员的需求，还极大的降低了运营效率。
在新的数据化运营架构里，敏捷BI最重要的内涵是分析无边界，它的用户客群由IT人员转变为业务人员，不再是业务人员提需求，IT使用BI产品解决需求的模式，是将分析能力交给业务人员，由业务人员进行自助式分析。
其实，企业客户希望自己能做数据接入，能自己处理数据，能自己建模，能自己分析数据，甚至能预测数据未来的趋势。其实，这时候IT和业务的关系已经被改变，这就是自助化BI。
而在智能化阶段，业务用户能够更简单的访问数据，如通过自然语言交互的方式获取数据，洞察和发现数据深层次规律。
“目前，整个中国的BI市场的竞争格局往多方向发展，有的专注于行业化/场景化解决方案，有的偏向于通用的平台产品；有的偏向于产品本身，有的提供交付+产品的一体化能力。
从产品端来说SaaS化和AI化是重要趋势，SaaS是未来BI的主要交付方式，有利于BI的进一步普及。各家SaaS厂商也在不断进行资源融合，例如19年CRM巨头Salesforce收购Tableau。
AI是BI技术未来的发展趋势，各家BI公司都在竞相进行AI投资。实际上，国内离AI的全面应用还有一段距离，但提前对AI技术投资的公司，将会在未来的发展中抢得先机。
以思迈特软件为例，我们对AI+BI的理解就是利用AI技术进一步加强BI使用的广度和深度，帮助更多的用户，更深入的洞察数据。
在广度方面，我们提供了各种自助分析工具，有最常用的即席查询和透视分析，有可视化分析的自助仪表盘，有最接地气的Excel融合分析，有最易用的自然语言分析NLA等等，可以满足用户不同场景下的各种分析需求。在深度方面，我们推出了机器学习AI平台，让用户在一个界面上就可以进行数据挖掘，可以做预测性的分析。
在行业的布局我们是把多年的实施经验积淀下来，通过行业应用商店对外提供可复用的应用模板，大大降低了行业客户实施BI的门槛和风险。”
总的来说，在新的背景下，国家也在鼓励自主创新，推动国产化替代。BI软件作为一款应用软件，是最有可能，也相对比较容易实现国产化的，这对于国内BI厂商来说是一个很好的机会。
当前的行业数字化转型也已经进入倍增创新阶段，无论地区*府的经济和产业倍增规划还是企业的倍增创新转型中，对数据的挖掘和利用都被提到重要的战略位置，作为实现数据价值的有力工具，BI产品的市场需求旺盛。我们将根据市场和技术的发展趋势，在BI领域不断探索AI的应用，保持AI+BI融合技术领先。”
那么，对于企业客户而言，从传统BI向新一代BI转型的难点和挑战是什么呢？
吴华夫解释道，从传统BI到新一代BI的转型，面临三个主要挑战：
首先，BI分析工具是否够用、好用。企业中的用户包括：数据工程师、分析师、数据科学家，以及广大的不懂IT的业务用户。
同时，这些用户的IT水平不一致、对BI工具的要求也各不相同。如何提供一套工具，能满足不用的用户需求就显得极为重要。
其次，数据如何在保持管控的同时，去开放给所有人使用。数据一定要开放给业务用户去用，才能产生价值。但开放会带来数据主权问题、数据安全等问题，如何保持两者的平衡？
第三，数据文化。如何激励企业的员工共享数据、自助分析、共享知识，最终新成一种数据驱动的文化。
所以，围绕产业以及客户需求的变化，思迈特软件的做法是，以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命，贴合IT需求、管理需求、业务需求，产品集数据管理、管理赋能、业务赋能于一身，提供从内外部多数据源整合、数据处理到数据分析应用的一站式的商业智能及大数据分析产品和服务，助力企业构建数据生态系统，实现降本增收。
首先，Smartbi的分析套件功能较为全面，包括：面向业务分析师的自助仪表盘+面向业务探索的即席查询和透视分析+面向IT人员的报表工具电子表格+面向数据科学家的机器学习平台+面向熟悉Excel用户的Excel融合分析+不需要任何技术要求的自然语言分析。
同时，Smartbi通过数据导航来实现，具体包括：数据目录、数据脱敏、数据审批授权等功能。
其次，Smartbi的协同社交功能就是帮助企业构建数据文化的，包括：鼓励员工分享交流分析价值的应用市场、数据排行榜/分析排行榜、帮助用户在使用过程中解决问题的数据答疑、还有个性化门户自动给用户推送想看的内容等等。
另外，Smartbi还积累了很多大型集团型企业推广运营自助分析的经验，都可以传递给用户。主要是给业务人员提供合适的数据分析工具，同时提升全员的数据素养，在企业内部营造一种数据分析的文化。
产品驱动公司成长
逐渐完善产品-业务-生态布局
吴华夫告诉i黑马＆数字观察，从成立到现在，思迈特软件经历了三个发展阶段，年-年是生存阶段。因为公司团队的基因，促使团队是一个产品驱动的公司，公司只有20多个程序员，没有专业的销售，只能像很多TOB公司早期一样，通过做外包项目来维系公司的正常运行。
另一方面，用做外包服务赚来的钱反哺在产品研发上，也在寻找合适的客户放心，所以，整个过程都是在艰难摸索期。
到了年，公司进入发展阶段。得益于思迈特软件的团队有很好的产品基因，整个团队在产品研发和功能使用上不断投入，这样促使思迈特的产品矩阵逐渐完善。
同时，由于创始团队在东南融通即从事金融行业的开拓，这种基因折射到思迈特软件的主题客群上，目前35%以上的客户均来自金融行业，尤其是银行业的股份制银行以上的大客户。
这样一来，公司的团队规模从年的20人，发展到年的人，而且思迈特软件通过扎实的产品能力，和深度服务行业客户的能力，促使公司的现金流成正向发展。
年后，公司进入新的阶段，随着融资的完成，思迈特软件开始加大产品研发投入、发展专业的市场营销团队，开始进行规模化发展前进。
“我认为，现金流是公司的血液，在公司没有进入资本化的情况下，首要考虑是如何生存下去，这时候就需要尝试多种方式，维系公司的正常运行。
当有了资本助力，公司还是要保持正常稳定的发展节奏，特别是在产品端没有完全ready的情况，盲目通过加人加项目扩大销售只能给自己挖坑。”
经过多年的发展，思迈特软件在产品方面，打造Smartbi企业级商业智能应用平台。据悉，这是思迈特软件凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。
这样可以满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
i黑马＆数字观察了解到，考虑到不同产品的客群定位和发展路径不同，思迈特软件的Smartbi平台将既有产品划分为三大产品线：企业报表、自助BI、智能BI。
企业报表软件（SmartbiSpreadsheet）是针对企业客户、系统集成商SI、软件开发商ISV推出的独立产品，主要聚焦中小企业客户的产品。
产品以“真Excel”为最大特色，颠覆了企业软件必须登陆WEB浏览器的传统习惯，允许用户在Excel插件的帮助下，即可完成数据分析应用的设计，并发布到WEB应用中。
据悉，这款产品拥有基于Excel开发的设计器，有着易上手、计算能力强等优势，支持企业IT人员及具备一定Excel能力的业务人员的流畅使用。
企业业务人员借助思迈特软件提供的Excel插件，即可完成报表的设计和发布等操作。目前支持的应用场景有数据的查询、展示、录入等。具体到所切行业，比如银行业，则可支持统一报表平台，监管报表平台等行业场景的落地。
在自助BI产品方面，思迈特软件推出了自助数据分析平台SmartbiEagle。据悉，SmartbiEagle是围绕业务人员，提供数据分析服务的企业级门户平台。
Smartbi自助分析平台围绕不同类型业务人员提供企业级数据分析工具和服务，最终使用对象是业务人员和管理人员。客户群体包括开始数字化转型，希望业务与数据能够紧密结合，业务人员有数据分析需求的客户。
简单来说，企业客户可以通过提供自助化的数据访问、探索、展现工具，不仅加快了数据化运营的效率，更为业务思考、业务拓展、管理创新提供了开放共享和交流互动的平台。
这样一来，既让数据的利用更加安全有效，同时也让企业的数据资产得到升值。目前支持金融取数分析、运营数据分析等应用场景。
在智能BI方面，思迈特软件引入了NLP、ML等AI技术，实现了数据分析查询的语音生成、自动生成等功能，而目前此类功能目前更多是基于企业过往数据所作的操作，在预测性分析上还有待进一步加强。
为此，思迈特软件打造了企业数据挖掘平台（SmartbiMining）是用于预测性分析的独立产品，旨在为企业所做的决策提供预测性智能。
吴华夫介绍到，该平台不仅可为用户提供直观的流式建模、拖拽式操作和流程化、可视化的建模界面，还提供了大量的数据预处理操作。
此外，它内置了多种实用的、经典的机器学习算法，这些算法配置简单降低了机器学习的使用门槛，大大节省了企业成本，并支持标准的PMML模型输出，可以将模型发送到思迈特软件统一平台，与商业智能平台实现了完美整合。
客户可以根据自己的需求，选择思迈特软件不同类型产品，同时也可以选择思迈特软件提供集成各产品的大数据分析套件（SmartbiInsight）以供客户选择。
总的来说，经过十多年的的技术沉淀和创新，思迈特软件已经从单一BI产品发展成为囊括企业大数据分析全部功能的技术中台，通过企业报表、自助分析和数据挖掘三类核心功能，提供从内外部多数据源整合、可视化数据准备到智能化数据分析的一站式的商业智能及大数据分析能力，助力企业构建数据生态系统，帮助企业降本增收和实现数据资产变现。
“思迈特软件是一家纯粹的BI产品公司，从成立伊始，我们的定位就是专心做BI产品，把产品打磨到极致，所以，从公司成立10年来的发展历史，就是我们BI产品的发展史。
从最初提供的报表、仪表盘，到透视分析、即席查询，再到自然语言、数据挖掘等功能，沿着BI发展路线，我们的产品矩阵在不断扩大，功能在不断完善。
我们前期主要服务于行业头部客户，提供通用BI产品的公司。
我们都知道，头部的企业客户具有这些特征：首先，头部客户的需求往往很复杂，要求也很高，这个过程服务成本挺高的。
其次，这些头部客户的分析需求还是蛮零散的，各个客户
