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5G时代下,AI人工智能扮演何种关键角色 [复制链接]

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作者

CDA数据分析师

百度董事长兼首席执行官——李彦宏认为,5G时代的到来,可能会彻底改变中国互联网发展的方向,而AI将在其中扮演关键角色。

人工智能第三次在全球兴起浪潮,体现在产业转型对人工智能的需求快速增长。根据《-中国人工智能计算力发展评估报告》估计,未来5年,中国人工智能市场总体规模将继续保持高增长率。百度董事长兼首席执行官李彦宏表示,未来数年中国会迎来人工智能发展的高峰,从金融到房产、教育、医疗等,各行各业都会因人工智能而发生变化。

5G在自动驾驶中的应用

自动驾驶汽车是目前科技界广泛讨论的话题,但是前路是曲折而艰难的。对于工程师、汽车制造者、法规制定者和数据分析师来讲都是需要攻克的技术盲点。

通常谈起自动驾驶汽车都将其视为单一的事情,但是随着更多的自动驾驶汽车面世,这一单一性将改变。自动驾驶汽车不可能存在于真空世界,基础设施也会随着上路车辆的增长而完善。

“自动驾驶汽车要求我们深刻思考之前那些被认为是不可能的事情。这些事情息息相关。”英特尔自动驾驶产品市场主任KevinHattendorf说。

每辆车都是这个复杂的生态系统中的个体,车辆之间的、与路边基础建设的交流,其中的数据中心与网络则是重中之重。

解锁自动驾驶的真正潜力需要稳定庞大且覆盖的无线网络。Hattendorf表示这些是5G网络的基础,将在年开始使用。

5G支持下的自动驾驶汽车

简单来说,5G是下一代无线网络。使数据高速、低延迟并稳定的传导。这对于从智能建筑到联网酒厂等数十亿计的设备至关重要。

Hattendorf说自动驾驶汽车将会是如同每天在数据上行驶。这依赖于大量的传感器,包括摄像头、激光雷达和雷达,可以判断分析车辆周围的环境。例如,摄像头可能看见一个人,但是雷达可以探测深度,识别真人和人性立牌。

系统必须整体运行,每部分都需要运算能力和数据分析。积累下来的数据可以吸收和学习体验和环境。“之后数据会被收集并发送到数据中心。”数据中接收所有数据,使用深度学习工具,创造与其他车辆的沟通指令组,教会它们周遭的事物和应对方式。汽车识别和区分移动的物体,例如人、狗、街上滚动着的球——由大量数据习得。

这个过程同时使得汽车能分辨意外的发生,例如,有一只长劲鹿过马路,汽车可以识别出这个意外,并将其发送给数据中心,之后创建一套新规则。

5G在医疗行业的应用

众所周知,5G经济会成为未来几年最大的经济体之一,它不仅是新一代的移动技术,更是一种全新的网络,可以有效得而支撑、促进全球人工智能产业的发展。目前,业界正在稳步推进4G向5G的过渡。一旦这些网络平台投产,亦将为医疗物联网和医疗设备提供必要的平台支撑。

5G适合于医疗行业融合和统一的标准,提供人与人、人与物以及物与物之间的高速、安全和自由的联通。

布鲁金斯公司创始总监达雷尔?韦斯特(DarrellWest)在一份报告中指出:“蜂窝、Wi-Fi和蓝牙使得物联网能够跨越平台使用,而5G则是将这些东西连接起来的纽带。物联网设备具有不同的功能和数据需求,而5G网络能全部支持。”他还表示:“通过物联网,我们将看到仅需要少量数据和长电池寿命的服务和支持快速连接的设备。”

美国哈斯商学院(HaasSchoolofBusiness)最近一份报告也指出:“最能体现5G在医疗领域影响力的是‘医疗个性化’。物联网设备可以通过不断收集患者的特定数据,快速处理、分析和返回信息,并向患者推荐适合的治疗方案,这将使得患者拥有更多的自主管理能力。”例如,报告显示5G能更好地支持连续监测和感官处理装置,这使得患者的持续监测成为可能。该技术将大大提高预防性护理的效果。

5G对患者的影响

5G无线网络的发展将通过提供更快的连接和更高的带宽来改善远程医疗和远程护理。试想一下,患者在舒适的家中佩戴远程医疗传感器,其生命体征正实时地被传递给他的健康管理者。这些数据能让医生和护理人员动态地管理患者的治疗计划。另外,医护人员还能通过网络摄像头进行咨询或干预。

5G网络的到来,将把医疗模式提升到一个新的高度,并为医学界带来显著的经济效益。按照IHSMarkit的说法,5G将为全球医疗领域提供超过1万亿美元的产品和服务。5G代表了一种全新的数字医疗网络,并很有可能提升患者的医疗体验。它能通过三大能力来帮助用户保持健康:医疗物联网(IoMT),增强型移动宽带(eMBB)和关键任务服务。当这三者汇聚在一起时,能够随时随地为用户提供全面、个性化的服务。

庞大的5G物联网可以帮助用户保持健康

大规模物联网涉及医疗物联网(IoMT)生态系统,将包含数以百万计甚至数十亿的低能耗、低比特率的医疗健康监测设备、临床可穿戴设备和远程传感器。医生依靠这些仪器,能不断地采集病人的医疗数据,如生命体征、身体活动等信息。这些数据将由医疗服务提供方实时地接收,并让他们能够有效地管理或调整治疗方案。

此外,这些数据支持预测分析,使医生可以更快地检测出被测量者的健康模式,从而提高诊断的准确性。预计到年,全球医疗物联网收入能达到亿美元。

年,一款医疗物联网产品在Qual

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