白癜风治疗价格 http://www.zgbdf.net/m/随着“云大物移智”等数字化技术和应用的蓬勃发展，国家将依托于数字资产的“数字经济”作为经济结构转型的重要手段，提出建设数字中国的战略。
当前，南方电网公司紧紧把握第四次工业革命的历史机遇，将数字化作为公司战略转型的重要路径，重点围绕数字电网、数字运营和数字能源生态三个方向，通过“全要素、全业务、全流程”的数字化转型，推进“数字南网”建设，推动公司向智能电网运营商、能源产业价值链整合商、能源生态系统服务商转型。
数字经济蓬勃发展，南方电网公司如何收全、管好、用精数字电网环境下产生的多源、海量、异构的数据资源，成为公司数字化转型的重要挑战。
转型挑战
在数字技术发展的推动下，社会形态、市场规则都发生重大转变，数字化转型已由互联网科技行业逐步扩展到传统行业
面临新一轮电改等形势，南方电网公司亟待进行变革。为何这一轮的变革必须依托数字化?其实不难发现，对外，数字化能驱动能源消费市场和产业生态的变革;对内，数字化能赋能企业生产效率和管理效益的提升;内外相结合，还能共同催生出创新的业务模式，促进能源价值链整合。可见，利用数字化技术和思维，不仅能推动能源流、价值流、信息流融合，持续提升公司的信息化、数字化、智能化水平，还能够为南方电网公司“三商”转型战略落地提供重要支撑。
数据、平台、用户、应用是南方电网公司数字化转型的四大核心要素。数字电网广泛运用传感测量、通信信息等新型技术，将物理电网的结构、特性等信息进行全面的数字化表征、描述和实现，产生了更加丰富的数据类型、更加复杂的数据生成模式以及更高的数据消费响应要求，给数据整合利用带来巨大的技术挑战，对南方电网公司数据中心(以下简称“数据中心”)提出了更高的能力要求：如何切实做到“收全”“管好”“用精”数据，服务公司数字化转型战略的有效落地成了亟待解决的关键问题。
数据作为南方电网公司推动能源链、价值链和信息链融合的“原材料”，作为加速“三商”转型的“催化剂”，是物理电网实现孪生数字电网的“天然纽带”。随着业务数字化的程度不断拓宽加深，将给南方电网公司带来更多的数据，同时数据又将驱动业务产生新的商业模式，实现数据和业务的良性互动。南方电网公司的数据应用体系会随之从单一的统计报表类分析，衍生出诸如创新业务流程、智能决策、数据挖掘、数据洞察、用户自助分析等更为丰富的业务应用类型。而传统的“旁站式”数据中心主要还是围绕从源端业务系统采集至数据中心的数据开展分析型应用，对事务型的业务系统应用实时支撑不足，各业务系统间容易形成技术筒、数据墙，导致数据融合难度不断加大。此外，业务系统“各自为政”地开展数据应用建设，为南方电网公司推动公共数据积累和公共数据服务沉淀，实现数据“一处产生，多处应用”带来制约，难以构建公司统一的数据支撑能力视图，公司数据中心升级完善就此启动。
定位升级
推动数据中心从“旁站式”向“底座式”模式转变，真正实现公司数据层面的无缝融合和业务层面的共享共用
自“十二五”以来，数据中心发展历经三个阶段：在早期“6+1”系统建设阶段，搭建企业级数据仓库，实现了公司总部指标的统计分析与展现，支撑公司各业务部门的指标管理要求;在中期大数据技术初步应用阶段，数据中心完成了传统集中式数据处理架构向分布式处理架构的升级，为全网的统计分析需求提供了技术支撑;在当前大数据技术体系全面建设与发展的数字化转型阶段，公司引入先进技术和成熟组件产品建设“底座式”数据中心，实现了对海量、异构、多频数据的采集、存储、计算和分析服务。
所谓的“底座式”数据中心，是指以云数一体的方式升级公司数据中心，实现数据中心组件自动化部署、资源弹性化管理、数据模型统一设计和管控、事务型与分析型数据库一体化管理、数据服务化供给和数据全链路监控的技术特性，切实打通数据壁垒，沉淀公共数据服务，使得公司数据中心成为公司数字化转型和数字南网建设所有平台和应用的统一基础数据底座。
作为南方电网公司数字化转型和数字南网建设的基础数据底座，数据中心将推动全域数据统一汇聚、数字电网模型统一设计、海量数据统一存储、大数据分析计算组件统一支撑，促进数据层面的无缝融合和业务层面的共享共用。对内，实现对各类业务应用提供按需便捷的数据服务，满足业务模式创新需求，成为提升管理水平的“倍增器”;对外，实现南方电网公司与国家、政府、企业间的数据对接，推动共享开放、合作互利，成为公司构建能源价值链的“连接器”。
能力升级
实现重点技术突破，持续构建和完善大数据核心工具组件，推动数据中心能力升级，为数字南网建设赋能
年，数据中心根据基础数据底座的总体定位，通过采购相关成熟工具组件开展平台功能的建设完善，面向数据采集、建模、存储、分析和服务能力得到了全面加强，为促进公司大数据技术与业务的深度融合提供了新的有效的支撑。
在数据采集方面，数据中心作为南方电网公司数据统一汇聚的唯一平台，数据采集范围不断扩展，数据种类日渐丰富。利用OGG日志解析技术，数据中心已实现包括全网营销、资产、财务、人资等10个系统的结构化数据全域采集，累计采集数据.9TB，日均增量0.3TB;通过sftp、kafka等采集技术，已实现对58套调度自动化系统(含OMS)实时数据的秒级采集，并实现了涵盖五省区电网公司和深圳供电局的计量自动化、配网自动化、气象、设备在线监测、电能质量、电压监测、继电保护及故障信息系统、覆冰、雷电、山火共套系统实时数据的秒级采集，累计采集数据TB;此外，数据中心也已完成协同办公系统、电子商务系统、数字档案馆、机巡管理系统中的图档、文件、机巡图片等非结构化数据持续采集，累计采集数据TB。
在数据模型方面，构建了南方电网公司统一数字电网模型基线，为打通数据关联、保障数据规范、推动数据高效应用提供了基础支撑。依据各业务域需求，数据中心开展了覆盖全域的统一数字电网模型基线版设计，涵盖发、输、变、配、用能量全过程，贯穿规划、采购、运行、检修供应链全环节，年累计完成个模型设计开发，为电网资源中心、电网管理平台、客户服务平台等提供了统一模型支撑。
在数据存储方面，数据中心采用的数据库技术门类齐全，支撑的应用场景丰富：利用MPP分布式并行存储(MPP)技术，支撑了公司企业级运管和专业域运管、统计报表和实时指标类数据应用;利用分布式列式存储(HBase)和分布式全文搜索技术(Elastic-search)，支撑了
